Беспилотники помогают селекционерам пшеницы

В селекционных программах для культур с ограниченной урожайностью семян с одного растения требуется одно или несколько поколений для увеличения семян, чтобы получить достаточное количество для посева в повторных полевых испытаниях. Возможность точно отбраковать линии с низким потенциалом на этих ранних этапах может снизить затраты на дорогостоящие испытания урожайности.

Селекционеры обычно полагаются на визуальный отбор на этих стадиях, так как обширные измерения признаков растений затруднены из-за большого количества оцениваемых линий. Однако недавние достижения в области дистанционного зондирования сделали сбор данных с высокой пропускной способностью всё более осуществимым.

Авторы недавней статьи в Crop Science использовали беспилотные летательные аппараты (БПЛА) для регистрации нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI) — показателя здоровья растений — на стадии увеличения семян в селекционной программе по пшенице Международного центра улучшения кукурузы и пшеницы (CIMMYT). Измерения NDVI оказались наследуемыми и умеренно коррелировали с урожайностью зерна. Результаты показали, что отбор на основе NDVI превзошёл бы визуальный отбор.

Использование признаков, собранных с помощью БПЛА, для информирования отбора на ранних этапах может повысить эффективность использования ресурсов в селекционных программах и/или увеличить темпы генетического прогресса. По мере того как технологии дистанционного зондирования становятся всё более автоматизированными и масштабируемыми, селекционеры получат доступ к комплексным наборам признаков для разработки интегративных стратегий отбора.