Датчики для обнаружения опухолей сократят повторные операции при раке
Крошечные датчики, способные обнаруживать распространение рака через лимфатическую систему прямо во время операции по удалению первичной опухоли, могут кардинально сократить необходимость в повторных операциях.
Исследователи из Института будущих отраслей промышленности Университета Южной Австралии разработали сверхчувствительную сенсорную технологию для использования во время операций. Она основана на передовых наноструктурированных кремниевых полевых транзисторах.
По словам адъюнкт-профессора Бенджамина Тьерри, технология обеспечивает превосходное обнаружение раковых клеток, скрытых среди здоровых тканей, и может быть выполнена во время операции, уменьшая потребность в дальнейших хирургических вмешательствах.
В текущей практике хирурги удаляют первичную опухоль и берут образцы для патологического исследования, чтобы определить степень распространения рака. Результаты могут занимать до недели.
"Рак молочной железы — одно из наиболее очевидных применений, но проблема различения доброкачественной и злокачественной ткани является общей для многих типов рака", — отмечает адъюнкт-профессор Тьерри.
"Мы оцениваем, что надежное интраоперационное тестирование во время операции может избавить до 40% пациентов с раком молочной железы от вторичной операции".
Исследование, проведенное совместно Университетом Южной Австралии и Forschungszentrum Jülich GmbH в Германии, поддерживается Национальным советом по здравоохранению и медицинским исследованиям.
В модельных исследованиях технология оказалась настолько точной, что могла обнаружить даже одну опухолевую клетку на лимфатический узел. Это делает ее до тысячи раз чувствительнее, чем самая передовая технология, клинически доступная на сегодняшний день.
Еще более значимым для пациентов и врачей является то, что весь анализ может быть завершен в течение часа.
Следующим шагом для исследователей из Аделаиды станет сотрудничество с партнерами в Германии для использования технологии в пилотном клиническом исследовании, а затем валидация технологии по сравнению с "золотым стандартом".
По оценкам адъюнкт-профессора Тьерри, на полную валидацию технологии может потребоваться два-три года.
Исследование было опубликовано в журнале ACS Nano.