Светящиеся наночастицы Cornell Dots одобрены для испытаний на людях в качестве диагностического инструмента против рака
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) одобрило первые клинические испытания на людях новой технологии — светящихся наночастиц Cornell Dots, которые могут подсвечивать раковые клетки при ПЭТ-оптической визуализации.
Статья, описывающая эту технологию, будет опубликована 13 июня 2011 года в Journal of Clinical Investigation. Работа является результатом сотрудничества Онкологического центра Memorial Sloan-Kettering (MSKCC), Корнеллского университета и стартапа Hybrid Silica Technologies.
Что такое Cornell Dots?
Это ультрамалые кремниевые наночастицы (диаметром менее 8 нм), содержащие внутри несколько молекул красителя. Оболочка из диоксида кремния (стекла) химически инертна и достаточно мала, чтобы выводиться из организма с мочой. Для клинического применения частицы покрывают полиэтиленгликолем (PEG), чтобы избежать иммунного ответа.
Принцип действия
К оболочке из PEG можно прикрепить органические молекулы, которые связываются с поверхностью опухолевых клеток или конкретными участками внутри опухолей. При облучении ближним инфракрасным светом частицы флуоресцируют, выступая в качестве «маячков» для идентификации раковых клеток.
Потенциальное применение
Технология позволяет визуализировать опухоли во время хирургического лечения, показывать инвазивное или метастатическое распространение в лимфоузлы и отдаленные органы, а также оценивать эффективность терапии.
Статус и перспективы
Cornell Dots получили статус «исследуемого нового препарата» (IND) от FDA. Команда исследователей из MSKCC, Корнелла и компании HST формирует новое коммерческое предприятие в Нью-Йорке для перевода технологии в продукты для помощи онкологическим пациентам.
Как отмечает доктор Мишель Брэдбери, это первая одобренная FDA неорганическая платформа такого класса, которая может использоваться для нескольких клинических целей: таргетной диагностики рака, будущей тераностики, а также стадирования заболевания и оценки опухолевой нагрузки через картирование лимфатических узлов.