Ученые создали модель для выбора лучших сортов чечевицы в условиях изменения климата
Международная исследовательская группа под руководством Университета Саскачевана (University of Saskatchewan, USask) разработала модель для прогнозирования того, какие сорта чечевицы с наибольшей вероятностью будут успешно расти в новых регионах производства. Это необходимо в условиях растущего глобального спроса на эту культуру и повышения температур из-за изменения климата.
Чечевица — важный источник растительного белка, и увеличение ее производства для удовлетворения спроса потребует либо повышения урожайности на традиционных территориях, либо расширения в новые регионы.
Как создавали модель
Ученые высадили 324 сорта чечевицы в девяти ключевых регионах-производителях:
- Канада и США: два участка в Саскачеване и один в США.
- Южная Азия: Непал, Бангладеш, Индия.
- Средиземноморье: Марокко, Испания, Италия.
Ключевой параметр модели
Модель основана на прогнозировании количества дней до цветения (DTF) — ключевого показателя будущей урожайности. DTF определяется двумя факторами:
- Продолжительность светового дня ("фотопериод").
- Средняя температура среды выращивания.
Используя данные о реакции каждого сорта на температуру и фотопериод, модель может предсказать, сколько дней потребуется сорту для цветения в конкретном регионе.
Практическое применение
- В Непале, где средние температуры уже растут, модель поможет выбрать сорта для выращивания на больших высотах.
- В Западной Канаде модель определит сорта, наиболее подходящие для регионов, которые сейчас считаются маргинальными для производства.
- Модель предоставит ценную информацию для селекционеров и производителей, стремящихся удовлетворить растущий мировой спрос на растительный белок.
Следующие шаги
Ученые планируют использовать модель в селекционных программах для идентификации генов, контролирующих реакцию сортов на температуру и длину дня. Это позволит создать молекулярные маркеры для предварительного скрининга семян и прогнозирования результатов скрещивания разных сортов для целевых регионов.
Исследование опубликовано в журнале Plants, People, Planet.
