Сравнение образцов и полевых наблюдений выявляет систематические ошибки в данных о биоразнообразии
Новое исследование Стэнфордского университета показало, что оба основных типа данных о биоразнообразии — физические музейные образцы и цифровые полевые наблюдения — имеют существенные пробелы и систематические ошибки, которые различаются в зависимости от типа набора данных.
Два источника данных
- Исторически основой были физические образцы растений и животных, собранные для музеев.
- Сегодня преобладают цифровые записи (фото, видео, GPS-координаты), загружаемые, в том числе, с помощью мобильных приложений. Эти наблюдения теперь превышают по количеству данные с физических образцов.
Глобальная оценка и выявленные ошибки
Исследование, опубликованное 1 мая в Nature Ecology & Evolution, впервые глобально оценило пробелы и ошибки в обоих типах записей. Используя 1,9 миллиарда записей о наземных растениях, бабочках, амфибиях, птицах, рептилиях и млекопитающих, ученые проанализировали, насколько хорошо каждый тип данных отражает реальные глобальные паттерны биоразнообразия.
Ключевой вывод: Огромное количество записей-наблюдений не привело к лучшему глобальному охвату. Эти данные смещены в пользу:
- Определенных регионов (Северная Америка и Европа).
- Легкодоступных мест (обочины дорог, тропы, парки).
- Привлекательных или заметных организмов (яркие цветы, крупные животные).
- Определенных временных периодов.
В отличие от этого, сборщики физических образцов (чаще обученные профессионалы) чаще работают в удаленных и диких районах.
Значение и пути улучшения
Несмотря на ошибки, оба набора данных остаются полезными. Понимание их недостатков позволяет:
- Улучшить сбор данных: Карты пробелов и ошибок можно встроить в приложения (например, iNaturalist или eBird), чтобы направлять пользователей в недостаточно изученные районы и к редким видам.
- Повысить качество наблюдений: Приложения могут стимулировать проверку идентификации вида экспертом.
- Подчеркнуть ценность образцов: Исследование подтверждает непреходящую ценность физических образцов для новых направлений науки (изучение микробных симбионтов, возникающих заболеваний), требующих материала из прошлого и настоящего.
