Исследование отпугивателей акул показало интересные результаты

Ученые из Группы нейроэкологии Университета Западной Австралии представили результаты финансируемого правительством штата исследования эффективности ряда новых и коммерческих отпугивателей акул.

Команда, включавшая профессора Шона Коллина, доцента Натана Харта и доктора Райана Кемпстера, проверила эффективность устройств, которые либо показали результат с другими водными позвоночными (в основном костистыми рыбами), либо уже представлены на рынке.

Ключевые результаты испытаний

• Стробоскопические вспышки могут быть эффективны для отпугивания акул и предотвращения укусов. Однако их действие ограничивается преимущественно ночными и/или донными видами акул.
• Громкие подводные звуки (искусственные и естественные, например, крики косаток) не были эффективны против мелких акул в лаборатории и показали лишь ограниченный эффект в дикой природе.
• Завесы из пузырьков воздуха были эффективны, но лишь на очень короткое время, после чего акулы привыкали к ним. Изменение режима подачи пузырьков повышало эффективность, но это требует дальнейшего изучения.
• Электрическое устройство Shark Shield, крепящееся на лодыжку, доску для серфинга или каяк, оказало значительный отпугивающий эффект на ряд видов, включая тигровых и белых акул. Для статистически уверенных выводов по конкретным видам требуются дополнительные испытания.

Результаты еще должны пройти научную валидацию через процесс рецензирования. Полные данные будут опубликованы в научных статьях позже в этом году.

Профессор Коллин отметил, что исследования дадут ценное понимание эффективности существующих отпугивателей и откроют интересные факты о сенсорном мире акул, что в будущем может привести к созданию новых технологий.

Автоматическое обнаружение акул

Команда профессора Мохаммеда Беннамуна из Школы компьютерных наук и программной инженерии Университета Западной Австралии разработала алгоритмы для автоматического обнаружения, идентификации и отслеживания акул по аэровидео.

Система способна отличать акул от других объектов (пловцов, лодок, дельфинов) даже в сложных условиях: при слабом освещении, бликах, низкой контрастности и тумане.

Недавно полученный грант в $500 000 от Австралийского исследовательского совета (ARC) позволит продолжить работу над визуальным распознаванием морских видов в целом. Автоматизация этого процесса устранит узкое место, с которым сталкиваются ученые, вынужденные вручную обрабатывать подводные изображения для оценки состояния океанов. Также ведется поиск партнера для коммерциализации технологии.