Африканская чума лошадей: моделирование возможного распространения смертельной болезни в Великобритании

Исследование показывает, как может распространиться в Великобритании смертельная для лошадей болезнь, до сих пор ограниченная жаркими странами, и определяет наиболее уязвимые регионы.

Африканская чума лошадей (АЧЛ), переносимая мокрецами Culicoides imicola, вызывает орбивирус семейства Reoviridae. После заражения лечения нет: у животного в течение 24 часов развивается высокая лихорадка, и большинство погибает в течение 48 часов. Зебры и ослы также восприимчивы, но переносят болезнь легче, причем зебры могут быть бессимптомными носителями.

Хотя британский климат долго считался слишком холодным для выживания переносчика, ученые из Кембриджского университета, Animal Health Trust и Института Пирбрайта полагают, что завоз вируса в северную Европу — лишь вопрос времени. Этому способствуют потепление климата и глобальные перевозки скоропортящихся товаров (например, цветов и овощей), которые могут стать путем проникновения зараженных мокрецов.

Используя математическое моделирование и спутниковые данные о землепользовании, исследователи создали точную карту риска, скорректировав неточности из-за того, что паспорта лошадей указывают адрес владельца, а не место содержания животного.

Ключевые выводы:

• Наиболее уязвимый регион — Восточная Англия. Этому способствуют теплый и сухой климат, а также высокая плотность популяции лошадей, особенно в районе Ньюмаркета.
• Сезонность: Распространение было бы наиболее серьезным, если бы завоз вируса произошел в теплые летние месяцы, когда активность мокрецов максимальна.
• «Эффект разведения»: Изучалось влияние размещения рядом с лошадьми невосприимчивых животных (крупного рогатого скота, овец), которое может как отвлекать мокрецов, так и привлекать их, усугубляя угрозу.
• Важность раннего выявления: Исследование подчеркивает критическую роль ветеринарного образования для быстрой идентификации болезни и сокращения времени реакции.

«Наша работа показывает, что нет места самоуспокоенности относительно способности вируса распространяться здесь», — отметил профессор Джеймс Вуд.

Разработанные модели также могут быть применены для прогнозирования распространения других болезней, таких как лихорадка Рифт-Валли.