Единое правило объясняет разнообразие систем принятия решений в животных коллективах
Исследователи из Instituto Cajal (Испания) выявили единое правило принятия решений на основе байесовской оценки, которое лежит в основе наблюдаемого разнообразия систем выбора у животных коллективов.
Проблема: Известно, что разные виды используют различные системы принятия коллективных решений (например, на основе абсолютного числа особей, относительного числа по закону Вебера или более сложных правил).
Решение: Учёные разработали математическую модель, в которой животное оценивает, является ли вариант хорошим, используя поведение других особей как социальную информацию.
Ключевой теоретический прорыв: Правило не является просто феноменологическим, а выведено из принципов работы нервной системы по обработке неоднозначных сенсорных данных.
Экспериментальное подтверждение: Единое правило количественно объяснило данные по принятию решений у:
- трехиглых колюшек (существующие данные от Университета Сиднея),
- рыбок данио-рерио (собственные эксперименты),
- аргентинских муравьёв (существующие данные от Университета Уппсалы).
Важный вывод: Различные системы счёта (абсолютная и относительная), обнаруженные у животных, включая человека, оказались частными случаями этой общей теории, основанной на социальном взаимодействии.
Будущие направления:
- Расширение теории на случаи движения в пространстве-времени (а не просто выбор из дискретных вариантов).
- Разработка систем автоматического отслеживания особей в группе.
- Исследование нейронных основ коллективного поведения.
- Тестирование теории на данных о человеке и проведение экспериментов с целью создания теории, помогающей в принятии групповых решений.
Как отмечает руководитель исследования доктор Гонсало Г. де Полавьеха: «Мы обнаружили, что простое нейронное свойство может дать нам правило для поведения в коллективах, которое очень хорошо соответствует данным для совершенно разных видов».
