Стратегия борьбы с ящуром в реальном времени
Исследователи из Уорикского университета разработали новую стратегию в реальном времени, которая позволит эффективно бороться с будущими вспышками ящура (FMD) на ранних стадиях, даже при минимальном количестве информации.
Доктор Майкл Тилдесли и доктор Уильям Проберт обнаружили, что наиболее эффективными мерами в начале вспышки FMD, даже при высокой неопределённости, являются усиленный надзор (surveillance) и вакцинация.
Определение оптимальной стратегии в первые недели эпидемии сложно из-за неопределённости в характере вспышки и путях распространения болезни. Новая стратегия призвана разрешить эту неопределённость для более быстрого и эффективного контроля.
Используя данные прошлых вспышек (Великобритания, 2001 и Япония, 2010), учёные смоделировали распространение болезни. На каждом этапе анализировалась эффективность в реальном времени нескольких подходов:
- Убой только инфицированных ферм
- Убой инфицированных и "опасных контактных" ферм
- Убой инфицированных, контактных и соседних ферм
- Кольцевой убой в радиусе 3 км и 10 км
- Кольцевая вакцинация в радиусе 3 км и 10 км
Результаты показали:
- На любом этапе вспышки, несмотря на неопределённость, наиболее эффективными всегда были локальные целевые меры: убой инфицированных хозяйств и кольцевая вакцинация вокруг подтверждённых очагов.
- Кольцевой убой никогда не был эффективным методом.
Исследователи делают вывод: из-за пространственной неопределённости в прогнозах моделей на ранних стадиях эпидемии целевой надзор (targeted surveillance) критически важен. Он позволяет властям быстро получать информацию, разрешать неопределённость и лучше контролировать распространение болезни.
Цитата доктора Майкла Тилдесли:
"Эта работа подчёркивает как ограничения, так и преимущества использования модели инфекционного заболевания в реальном времени во время текущей вспышки. Для лиц, принимающих решения, крайне важно использовать надзор, чтобы как можно быстрее устранить неопределённость в том, как распространяется болезнь, поскольку это может существенно повлиять на нашу способность прогнозировать будущее поведение эпидемии".
В отличие от большинства математических моделей, которые анализируют прошлые вспышки, используя полную информацию, новая стратегия уникальна — она определяет лучший подход, имея лишь данные, доступные в разгар вспышки.