США и Китай должны сотрудничать, а не конкурировать, чтобы внедрить ИИ в здравоохранение

После того как правительство США приказало китайской компании в области искусственного интеллекта iCarbonX продать свою контрольную долю в американской компании PatientsLikeMe, доктор Эрик Топол из Scripps Research призывает к большему, а не меньшему сотрудничеству между Китаем и США в развитии ИИ.

В последнем выпуске Nature Biotechnology Топол совместно с венчурным капиталистом и экспертом по ИИ Кай-Фу Ли, генеральным директором китайской инвестиционной фирмы Sinovation Ventures, опубликовал статью-комментарий под названием "It Takes a Planet". Авторы утверждают, что «глобальные преимущества для здоровья от международного сотрудничества, хотя их и сложно реализовать, перевешивают преимущества конфронтации и конкуренции».

Они критикуют принудительную продажу доли iCarbonX как ошибочную и вредную для американского сектора ИИ. «Китайские ученые и компании уже имеют неограниченный доступ к персональным медицинским данным, — пишут они. — Чтобы конкурировать в сфере ИИ для здоровья, американским компаниям потребуется доступ к клиническим данным сопоставимого масштаба. Как это будет возможно, если нынешняя изоляционистская политика продолжится?»

Топол и Ли отмечают, что большие данные необратимо изменили медицину: каждый человек представляет собой огромный массив медицинской информации — геномной и иной, — который не под силу адекватно обработать человеку. Это происходит в условиях неприемлемо высокого уровня медицинских ошибок, неэффективности, расточительства, выгорания и депрессии среди врачей, а также высокой стоимости медицинской помощи. Кроме того, плохой доступ к медпомощи в сельской местности усугубляет неравенство в здравоохранении.

«Эти проблемы требуют масштабного мышления о том, как мы можем объединить наши ресурсы для улучшения здоровья везде и для каждого, — пишут авторы. — У нас под рукой технологии, способные анализировать петабайты данных. Разница сейчас в том, что это достижимо за счет использования возможностей анализа данных, а не капитуляции перед вызовом. Давайте воспользуемся этой возможностью, работая вместе по всей планете ради общего блага».