Новый инструмент помогает определять приоритеты в управлении синтетической биологией
Исследователи из Университета штата Северная Каролина и Наньянского технологического университета в Сингапуре разработали модель для оценки перспективных продуктов синтетической биологии ещё до их выхода на рынок. Это поможет определить, какая информация необходима для формирования будущей политики регулирования.
Проблема: Новые технологии часто появляются на рынке быстрее, чем регуляторы успевают определить, как ими управлять.
Решение: Инструмент помогает заинтересованным сторонам (от государственных органов до частного сектора) выявлять и расставлять приоритеты в информационных потребностях для принятия обоснованных решений. Управление может включать публичные обсуждения или разработку нормативных актов.
Разработка модели: В основе модели лежат интервью и опрос 45 экспертов по синтетической биологии. Они оценивали четыре кейса:
- Высокоинженерные микроорганизмы (2 типа)
- Технология возрождения вымерших видов (de-extinction)
- Киберплазма — теоретические нанороботы из биологических компонентов
Ключевые факторы оценки: Анализ выявил две основные темы:
- Управляемость (Controllability): Насколько широко можно применять технологию, является ли она обратимой. Более важна для оценки рисков для здоровья человека и окружающей среды.
- Знакомость (Familiarity): Насколько технология известна и похожа на существующие. Сильнее влияет на необходимость уделять внимание этическим вопросам её применения.
Инструмент — SRES: На основе анализа создана Схема оценки общественных рисков (Societal Risk Evaluation Scheme, SRES). Пользователи оценивают доступность информации по восьми категориям:
- Риски для здоровья человека
- Риски для здоровья окружающей среды
- Неуправляемость
- Необратимость
- Вероятность выхода технологии на рынок
- Отсутствие пользы для здоровья человека
- Отсутствие пользы для окружающей среды
- Ожидаемый уровень общественной обеспокоенности
Результаты визуализируются на диаграмме, что помогает определить следующие шаги. Например:
- При высоких данных о низком риске, но значительной общественной обеспокоенности — нужна информационная кампания.
- При недостатке данных о рисках для здоровья — это становится фокусом для будущих исследований.
Цель: Обеспечить упреждающее планирование, так как сейчас управление часто начинается, когда технологии уже готовы к выходу на рынок или уже присутствуют на нём.