Эколог использует глубокое обучение для защиты шимпанзе
Эколог Адриенн Читеят провела первое систематическое исследование плотности популяции шимпанзе на всей территории Национального парка Горы Махале в Танзании. В своей диссертации она предоставляет детальные базовые данные о плотности шимпанзе в парке, который является частью экосистемы Большого Махале (почти 20 000 км2). Это крупнейшая популяция шимпанзе в Танзании, находящаяся на самом южном и восточном пределе ареала вида.
Читеят также разработала новый акустический детектор на основе глубокого обучения, который может идентифицировать звуки шимпанзе. Эта технология позволяет эффективнее отслеживать популяции и прогнозировать угрозы, связанные с деятельностью человека.
Подсчёт гнёзд
Поскольку шимпанзе спят в гнёздах и редко используют одно и то же гнездо две ночи подряд, подсчёт и определение возраста гнёзд позволили получить надёжную оценку плотности популяции. Плотность варьируется от 1.1 до 3.7 шимпанзе на квадратный километр по всему парку.
На передовой изменения климата
Исследование показало, что шимпанзе используют всю среду обитания, а не только лесные массивы. Плотность популяции связана с экологическими факторами, такими как доступность пищи, и ниже в более открытых и сухих районах.
"Эта экосистема находится на передовой изменения климата. Заботясь, например, о коридорах, соединяющих важные или изолированные районы, мы поддерживаем способность шимпанзе свободнее перемещаться и лучше защищаем долгосрочное выживание популяции".
Обучение по звукам
Пассивный акустический мониторинг автоматически записывает все звуки, но ручной анализ записей занимает слишком много времени. Читеят исследовала возможность автоматизации идентификации звуков шимпанзе с помощью глубокого обучения для эффективной работы с большими массивами данных.
Алгоритм был обучен на примерах звуков, сфокусированных на сложных и вариативных "пант-хутах" — громких криках для коммуникации на расстоянии. Детектор стал работоспособным методом.
"Машинное обучение в конечном итоге может использоваться для различения отдельных шимпанзе. Это позволит узнать больше о демографии внутри групп и их привычках. Чем больше мы узнаём, тем лучше можем защищать шимпанзе".