Обзор сенсоров на основе SERS для применения в сельском хозяйстве

Группа исследователей под руководством профессора Хуан Цина из Института интеллектуальных машин Хэфэйского института физических наук Китайской академии наук проанализировала исследования и применения сельскохозяйственных сенсоров на основе SERS в обзорной статье.

Опубликованный в журнале Trends in Food Science & Technology, этот обзор служит полезным руководством для разработки технологии оптико-спектроскопических сенсоров для интеллектуального сельского хозяйства.

Технология поверхностно-усиленной рамановской спектроскопии (SERS) применяется во многих областях как неразрушающий и чувствительный инструмент для детекции и анализа химических веществ с характеристиками «отпечатков пальцев». Многочисленные применения можно найти в сельскохозяйственной сфере, включая оценку качества продукции, мониторинг роста сельхозкультур, скрининг семян растений и контроль безопасности пищевых продуктов.

Технология SERS обладает особыми преимуществами по сравнению с большинством традиционных методов с точки зрения скорости, стоимости, эффективности, универсальности, автоматизации и портативности детекции. Поэтому разработке технологии сельскохозяйственных сенсоров на основе SERS также уделяется все больше внимания.

Команда Хуан Цина давно занимается фундаментальными и прикладными исследованиями в области спектроскопии, включая технологию SERS.

В этой обзорной статье они провели всесторонний анализ текущего развития сельскохозяйственных сенсоров SERS.

Они поделились своими соображениями относительно развития и применения технологии SERS в области детекции остатков пестицидов и других вредных веществ при контроле качества и безопасности сельхозпродукции.

Рассматривая свойства и преимущества метода SERS, исследователи представили применения сенсоров/подложек SERS различных типов, включая гибкие подложки SERS, многоразовые подложки SERS, специфические подложки SERS для селекции мишеней и микрофлюидные SERS-чипы, проиллюстрировав примерами, применяемыми в различных сценариях.

«Этот обзор продемонстрировал перспективы применения сельскохозяйственных сенсоров SERS», — заявил Лю Жуй, первый автор статьи.