Посадка новых лесов с высокой функциональной разнообразием повышает продуктивность

По мере старения лесов различия в функциональных признаках видов становятся более важными и надежными для прогнозирования продуктивности леса. К такому выводу пришло международное исследование под руководством профессора Ма Кэпина из Института ботаники Китайской академии наук.

Исследователи проанализировали данные 10-летнего искусственно посаженного смешанного леса, чтобы определить, как функциональные признаки видов влияют на продуктивность.

Данные получены из проекта BEF-China — крупнейшего в мире эксперимента по изучению биоразнообразия лесов и функционирования экосистем. Он включает более 500 пробных площадок, занимающих более 38 га горной местности.

"Это успешный демонстрационный пример из крупного эксперимента по биоразнообразию, который показывает, что экология функциональных признаков может работать, если применять ее правильным образом", — сказал профессор Ма Кэпин.

Посадка продуктивных смешанных лесов для восстановления экосистемных услуг — насущная глобальная задача. Высокая продуктивность означает быстрый рост деревьев и значительное накопление углерода, что помогает снижать уровень парниковых газов и одновременно обеспечивать среду обитания для биоразнообразия.

Предыдущие исследования показали, что смесь разных видов приводит к более высокой продуктивности, чем леса из одного вида. Однако, как отметила доктор Франка Дж. Бонгерс, первый автор исследования: "это исследование подчеркивает, что важна не просто численность видов, а конкретные различия в их функциональных признаках".

Особенно когда возраст посаженных лесов превышает семь лет, леса с высоким функциональным разнообразием достигали более высокой продуктивности, чем леса с низким функциональным разнообразием или с особенно высокими средними значениями функциональных признаков.

Кроме того, достижение преимущества от функциональных различий между видами не зависит от конкретных видов в сообществе, что делает этот подход надежным инструментом для лесных менеджеров.

"Надежность в прогнозировании функций и услуг леса крайне важна для связи восстановительных действий с целями", — сказала доктор Лю Сяоцзюань.

Профессор Ма Кэпин добавил, что "проектам по восстановлению нужны надежные инструменты" для достижения глобальной цели смягчения последствий изменения климата и утраты биоразнообразия.

Международное сотрудничество по регистрации роста деревьев в течение всех десяти лет является уникальным и необходимым для определения ежегодных изменений продуктивности леса и влияния функциональных признаков видов.

Проект BEF-China был создан и поддерживается совместными усилиями ученых из Китая, Германии и Швейцарии.