Исследователи измерили биомеханический шум в раковых клетках

Исследователи из Кембриджа разработали новый метод измерения биомеханического шума в клетках в нормальных условиях и при возрастающем стрессе. Метод может стать основой для инструмента изучения сложных заболеваний, таких как рак.

Метод исследования

Ученые (Абхинав Прасад, Ашвин Сешиа, Анна Хюфнер и Сумит Махаджан) изучали поведение клеток нейробластомы (линия SH-SY5Y) с помощью акустического волнового устройства — кварцевого микровесов (Quartz Crystal Microbalance, QCM). Этот прибор регистрирует сдвиги резонансной частоты кварцевого кристалла в ответ на изменения массы на его поверхности.

Измерения проводились в режиме реального времени при различной плотности клеточного слоя на поверхности QCM:

  • В нормальных условиях роста (контролируемая среда).
  • При воздействии на клетки гипертермии (теплового шока).

Параллельно проводилась оптическая микроскопия в фазовом контрасте.

Ключевые результаты

  • Стандартный отклик QCM (сдвиг частоты и диссипация) не показал четкой корреляции с динамическим поведением клеток.
  • Однако анализ флуктуаций частоты (шумового отклика датчика) выявил четкую корреляцию с изменениями подвижности (мотильности) и морфологии клеток.
  • Для анализа шума использовалась методика Allan-дисперсии, применяемая для оценки точности кварцевых генераторов в электронике. Она позволяет количественно оценить шум и выявить различные механизмы, лежащие в основе измеряемого отклика.

Три фазы эксперимента

Сравнение шумового отклика с контрольными экспериментами позволило выделить три четкие фазы:

  1. Базовая шумовая реакция — клетки в нормальных условиях.
  2. Повышенный уровень шума — клетки индивидуально и коллективно реагируют на стресс.
  3. Резкое снижение шума — после апоптоза (гибели клеток) уровень шума падает почти до собственного шума сенсора.

Эти изменения шума хорошо коррелировали с динамическими вариациями мотильности и морфологии, зафиксированными микроскопией.

Значение и перспективы

Техника закладывает основу для:

  • Изучения взаимодействия клеток с субстратом в меняющихся условиях среды.
  • Количественной оценки изменений клеточной мотильности и морфологии как инструмента для исследования механизмов сложных заболеваний (например, рака).

Абхинав Прасад, ведущий автор: «Мы особенно воодушевлены перспективой создания интегрированного МЭМС-устройства для изучения динамического механического отклика единичных клеток в реальном времени. Такая платформа позволит контролируемо изучать эффекты лекарств, токсинов и стресса на клеточный ответ — что почти невозможно с помощью других существующих методов».

2015-10-16