Ученые предсказывают экономически важные признаки сельскохозяйственных культур

Исследователи из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) разработали новую математическую модель для прогнозирования хозяйственно ценных признаков сельскохозяйственных культур. Она может помочь селекционерам создавать растения максимально высокого качества. Результаты исследования были представлены на конференции PlantGen2019 и опубликованы в журнале BMC Genetics.

Модель предсказывает фенотипические признаки растений как функцию генотипа. Такие модели в сельском хозяйстве называются моделями геномной селекции. Создание нового сорта растения — сложный процесс, обычно занимающий порядка 10–12 лет. Использование моделей геномной селекции может ускорить этот процесс в несколько раз.

Новая математическая модель, основанная на методах машинного обучения, превосходит современные аналоги, поскольку содержит значительно меньшее число параметров.

Ученые применили модель для прогнозирования фенотипических признаков сои, среди которых:

• высота растения,
• количество семян на растении,
• урожайность,
• содержание белка и масла в семенах.

Малое число параметров в модели позволяет ранжировать селекционные пары по качеству потомства и выбирать перспективные родительские пары, представляющие новых потенциально интересных доноров желаемых признаков.