Учёные создали первую модель для прогноза качества хлопка

Исследователи из Миссисипского сельскохозяйственного и лесохозяйственного экспериментального центра (MAFES) совместно с Университетом Небраски-Линкольна и Службой сельскохозяйственных исследований USDA разработали первый в мире модуль для прогнозирования качества хлопка.

Модуль является частью компьютерной модели GOSSYM (от научного названия хлопка Gossypium), которая симулирует рост хлопчатника с учётом погоды, почвы и методов управления. Разработанная в 1980-х годах, модель теперь может предсказывать не только урожайность, но и качество волокна.

Как это работает:

• Модуль учитывает влияние температуры, осадков и качества почвы на хлопковое волокно во время вегетационного периода.
• Он основан на более чем десятилетних исследованиях в контролируемых камерах MAFES, где изучалась реакция 40 самых распространённых сортов хлопка на различные условия.
• Качество волокна напрямую влияет на доход фермеров, так как хлопок проходит обязательную федеральную оценку.

Значение и применение:

• Инструмент будет бесплатно доступен фермерам и исследователям по всему миру для мониторинга качества урожая на площади 74 млн акров.
• Он позволит прогнозировать, как изменение климата повлияет на качество хлопка в будущем.
• На основе данных можно будет давать рекомендации по изменению практик орошения, стратегий селекции на устойчивость к засухе или жаре, а также предлагать новые политические решения.

Исследователи сейчас работают над удобным интерфейсом для пользователей. В планах — новый проект по прогнозированию оптимальных дат посадки для максимизации качества хлопка в 17 южных штатах США.

Исходный код GOSSYM, включая новый модуль, доступен на GitHub странице Лаборатории адаптивных систем земледелия USDA.