Расшифровка языка пчёл: электростатические сигналы расскажут о здоровье колонии

Медоносные пчёлы обладают сложной системой коммуникации, используя жужжание и движения тела для указания пути к пище, сигналов опасности и подготовки к роению. Немецкие учёные из Свободного университета Берлина совместно с коллегами из Китая и Норвегии разработали метод мониторинга электростатических сигналов, которые излучают пчёлы.

Тела пчёл, покрытые воском, заряжаются статическим электричеством из-за трения при полёте. Эта энергия излучается во время общения внутри улья. Исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Behavioral Neuroscience, показывает, что пчелиные семьи можно использовать как «канарейку в угольной шахте» для раннего обнаружения неблагоприятных изменений в окружающей среде.

Ключевые выводы исследования:

• Метод работает: Учёные разместили сенсоры в специально сконструированном улье и в течение пяти лет успешно записывали данные об электростатическом поле (ЭСП) от 30 пасек в Германии.
• Танец виляния под наблюдением: Система позволила детально изучать «танец виляния» — сложную систему сообщений, где пчела движется по фигуре «восьмёрки», указывая направление и расстояние до источника пищи. Удивительно, что такие танцы были зафиксированы не только днём, но и ночью.
• Влияние пестицидов: Инсектициды, используемые для борьбы с клещами-вредителями, оказывали негативное влияние на коммуникацию пчёл, ослабляя сигналы.
• Сигналы роения и устойчивость: ЭСП-сигналы также излучались при подготовке к роению. Сила этих сигналов не зависела от внешних условий, таких как влажность и УФ-излучение.

Цитата исследователя:

«Мы в восторге от потенциала нашего метода, позволяющего напрямую получить доступ к социальному общению пчёл. Впервые мы можем спросить у самих пчёл, находится ли их колония в здоровом состоянии или они страдают от неблагоприятных условий, в том числе созданных человеком», — говорит доктор Рандольф Менцель.

Перспективы и сложности:

Менцель отмечает, что масштабирование системы для покрытия больших территорий будет сложной задачей, требующей множества устройств. Собран огромный массив данных, и для его интерпретации необходимы дальнейшие исследования и применение алгоритмов машинного обучения.

В будущем «подслушивание» за коммуникацией пчёл может дать богатую информацию не только о местных источниках пыльцы, но и стать ключом к пониманию и защите целых экосистем.