Паукообразные обезьяны используют группы для изучения окружающей среды

Дикие паукообразные обезьяны в охраняемой зоне возле Пунта-Лагуна в Мексике коллективно находят эффективные способы разделения территории леса для поиска пищи. Они живут в обществе типа "деление-слияние" (fission-fusion). Группа распадается на небольшие команды для фуражировки (поиска пищи), но эти команды формируются не по указанию лидера, а в результате индивидуальных решений каждой обезьяны о том, как долго оставаться в команде и когда перейти в другую.

Коллективный эффект этих решений приводит к формированию диапазона размеров фуражировочных групп. Этот диапазон хорошо соответствует количеству плодоносящих деревьев в лесу. Обезьяны коллективно "вычисляют" оптимальные размеры групп в зависимости от доступности пищи.

Ключевые выводы исследования:

  • Исследователи из Национального автономного университета Мексики (UNAM) и Института Санта-Фе наблюдали за 47 обезьянами в течение двух лет (по 5 часов в день).
  • Подгруппы обычно состояли из 2–17 особей и сохранялись 1–2 часа.
  • Для анализа правил принятия решений обезьянами использовалась индуктивная теория игр (Inductive Game Theory). Этот метод, в отличие от классической теории игр, не требует априорных предположений о выгодах и затратах, а ищет в данных реально используемые стратегии.
  • Решение особи остаться в группе или покинуть её зависит от решений других членов группы. Это указывает на то, что обезьяны учитывают "мнение" сородичей о приемлемом размере группы.
  • Коллективно вычисленные размеры групп хорошо, но не идеально, соответствовали доступности плодоносящих деревьев, что указывает на наличие "пространства для улучшения" коллективного интеллекта.

Значение исследования:

  • Постоянное объединение и разделение на подгруппы позволяет обезьянам как группе лучше знать среду обитания, чем любой отдельной особи.
  • Полученные данные подтверждают идею о пользе коллективного объединения знаний в децентрализованных системах, где отдельные агенты обладают неполной информацией.
  • Подобный подход может быть применён для изучения других коллективных систем: стай птиц, косяков рыб или финансовых рынков.