Использование машинного обучения для ревайлдинга
Проект в Нидерландах использует спутниковые данные и новые цифровые технологии, чтобы понять, как природный заповедник реагирует на выпас травоядных животных.
Ревайлдинг — это прогрессивный подход к сохранению природы, позволяющий естественным процессам восстанавливать повреждённые экосистемы.
Пример в Нидерландах
- Оствардерсплассен — природный заповедник площадью 56 км² недалеко от Амстердама, созданный в 1968 году.
- Позже туда были интродуцированы крупные травоядные для контроля кустарниковой растительности.
Исследование Лейденского университета
Учёные изучают, как эти животные изменили растительный покров за последние два десятилетия, и создают инструменты для помощи в управлении парком.
Методология
- Дистанционное зондирование: Используются данные миссии Copernicus Sentinel-2 и Landsat (США).
- Наземные камеры: Для мониторинга поведения животных и фенологии лугов.
- Машинное обучение: Разрабатываются алгоритмы для связи изменений растительности с поведением животных.
Цель исследования
Ответить на вопросы:
- Можно ли использовать дистанционное зондирование для мониторинга изменений растительности, вызванных поведением животных?
- Улучшает ли ревайлдинг функционирование экосистемы?
Перспективы
В ближайшем будущем планируется применить аналогичные исследовательские процессы на других площадках по всему миру. Как отмечает Нуно Сезар Де Са из Лейденского университета: «Ревайлдинг — отличная концепция, которая, надеюсь, предложит более богатые экосистемы будущим поколениям».