Метод критической высоты: эффективная оценка объема леса без моделей

Точная оценка объема древостоя критически важна для устойчивого лесопользования. Новое исследование, опубликованное в Forest Ecosystems, представляет всестороннее полевое испытание метода критической высоты (Critical Height Sampling, CHS), который может изменить подход к оценке объема леса.

В отличие от распространенных методов, CHS не полагается на сложные модели объема или сбега ствола. Вместо этого он использует измерение «критической высоты», отражающей сбег всего дерева. Этот подход, свободный от моделей, устраняет потенциальные смещения традиционных методов, что особенно полезно, когда надежные модели недоступны.

Исследователи из Университета Британской Колумбии изучили 65 пробных площадей в лесном районе Ситтоу на Тайване, сравнив CHS с горизонтальным точечным методом (Horizontal Point Sampling, HPS) — более традиционным методом, использующим модели объема.

Исследование показало, что хотя CHS был менее точен, чем HPS, он обеспечивал гораздо более стабильные оценки объема при различных факторах площади сечения (Basal Area Factors, BAFs). CHS также продемонстрировал преимущества в эффективности по времени измерений, требуя меньше времени на одно дерево, чем традиционные методы. Эта стабильность результатов при разной интенсивности отбора проб делает CHS перспективным инструментом для планирования лесной инвентаризации.

«Наше исследование подчеркивает силу CHS в обеспечении надежных и стабильных оценок объема, даже в лесах, где традиционные модели могут работать плохо», — сказал ведущий автор исследования Сяо-Чи Ло. — «Этот метод может стать бесценным инструментом для лесных менеджеров, которым нужна альтернатива методам, зависящим от моделей».

Результаты предполагают, что CHS может дополнять существующие методы оценки объема, особенно в лесах, где трудно применить надежные модели. Метод предлагает новый путь, сочетающий простоту с научной строгостью.