Высокодетальное исследование кандидата в сферы Дайсона не выявило радиосигналов
В рамках проекта SETI (поиск внеземного разума) ученые рассматривают различные возможные техносигнатуры, включая не только радиосигналы, но и мегаструктуры, такие как сферы Дайсона.
Проект "Гефест" и кандидаты
- Шведский проект Hephaistos занимается поиском техносигнатур, не обязательно направленных к Земле.
- В своей четвертой работе проект выделил семь кандидатов (A–G) в сферы Дайсона вокруг звезд M-типа из 5 миллионов звезд, обнаруженных обсерваторией Gaia (ESA).
- Сфера Дайсона — гипотетическая мегаструктура, предложенная физиком Фрименом Дайсоном, которая должна полностью окружать звезду, чтобы использовать ее энергию, что может приводить к избытку инфракрасного излучения.
Исследование и гипотеза
Международная команда астрономов под руководством Тонгтяня Рена (Университет Манчестера) исследовала самого яркого радиокандидата (кандидат G), вдохновленная:
- Скептицизмом относительно того, что звезды могут излучать радиоволны на таком уровне.
- Гипотезой Джейсона Т. Райта о том, что сфера Дайсона может использовать радиоизлучение для сброса избыточного тепла.
- Предыдущей работой Майкла Гарретта, предполагавшей, что технологии цивилизации Кардашёва типа II (использующей энергию своей звезды) могут быть обнаружены.
Метод и результат
Команда проанализировала данные высокого разрешения от сетей радиотелескопов e-MERLIN и EVN.
- Было обнаружено, что три кандидата из проекта Hephaistos, включая кандидат G, имеют радиодвойников в астрономических базах данных.
- Наиболее логичным объяснением стало фоновое загрязнение от ярких радиоисточников — активных ядер галактик (AGN).
- Эти AGN, вероятно, относятся к типу DOGs (dust obscured galaxies) — галактикам, слабым в оптическом, но очень ярким в инфракрасном диапазоне, что и создавало ложный сигнал, похожий на ожидаемый от сферы Дайсона.
Выводы и значение
- Результаты подтвердили, что по крайней мере некоторые из кандидатов Hephaistos загрязнены фоновыми источниками.
- Это не исключает остальные шесть кандидатов, но подчеркивает важность многодиапазонного подхода и тщательного анализа каждого кандидата с помощью высокодетальных наблюдений.
- Поскольку следующие поколения инструментов, подобных Gaia и WISE, появятся не скоро, нынешние семь кандидатов заслуживают самого пристального изучения.