Раннее выявление хромоты у коров с точностью 99% с помощью анализа походки и ИИ

Группа исследователей из Университета Осаки разработала метод раннего выявления хромоты (заболевания копыт) — основной болезни молочного скота — с точностью 99% и выше, анализируя изображения походки коров с применением методики анализа человеческой походки. Эта технология позволяет раннее выявление хромоты по походке, что ранее было затруднительно. Ожидается, что это приведёт к революции в молочном животноводстве благодаря детальному наблюдению с помощью ИИ.

Из-за занятости рутинными делами (уборка, доение, кормление) фермерам сложно отслеживать состояние коров. Это сказывается на количестве и качестве молочной продукции. Исследователи во главе с профессором ЯГИ Ясуси из Института научных и промышленных исследований Университета Осаки и профессором НАКАДА Кеном из Университета Ракуно Гакуэн создали технологию для частого и точного мониторинга здоровья коров с помощью камеры и ИИ, чтобы реализовать концепцию «умной коровника».

Здоровье копыт — ключевой аспект ухода. Хромота, если её не лечить, ведёт не только к снижению продуктивности, но и к угрожающим жизни заболеваниям, поэтому её раннее обнаружение критически важно. Признаки хромоты проявляются в прогибе спины и паттернах походки. Ранее изучались методы обнаружения по прогибу спины, но они были эффективны лишь для средней и тяжёлой стадий.

Группа применила собственную методику анализа человеческой походки к изображениям походки коров, достигнув точности раннего обнаружения ≥99%. Для этого они использовали модифицированный (защищённый от воды и пыли) датчик Microsoft Kinect, способный измерять расстояние до объекта, и установили его в коровнике Университета Ракуно Гакуэн. На основе большого массива изображений походки были охарактеризованы её особенности, и с помощью машинного обучения выявлялись коровы с хромотой.

«Наша работа положит начало техникам мониторинга коров с помощью ИИ-анализа изображений», — говорит профессор Яги. — «Это внесёт большой вклад в создание умного коровника, интегрированного с уже внедряемыми автоматическими доильными аппаратами и роботами-кормораздатчиками, а также с носимыми датчиками. Тонкая настройка объёмов надоя и корма, а также детальный автоматический анализ состояния коров позволят фермерам полностью сосредоточиться на управлении здоровьем стада и производстве высококачественной молочной продукции».