Может ли ИИ остановить болезни деревьев на ранней стадии?

Глобальная торговля, туризм и другие формы перемещения людей ускоряют распространение патогенов деревьев и растений между континентами. Голландская болезнь вязов, впервые обнаруженная в Европе в 1910 году, была выявлена в Канаде всего четыре десятилетия спустя. С тех пор она уничтожила миллиарды вязов в Северной Америке и Европе.

Изменение климата усугубляет эту проблему. По мере того как засухи становятся более частыми и суровыми, деревья теряют устойчивость к болезням — особенно к инфекциям из чужих регионов, к которым у них нет естественного иммунитета.

Что, если бы мы могли обнаруживать возникающие заболевания в портах и на границах до того, как они получат шанс распространиться?

Используя геномику и машинное обучение, исследователи из Университета Британской Колумбии (UBC) разработали метод, который может идентифицировать известные патогены деревьев, а также оценивать потенциальный вред нового, еще не названного грибка, основываясь исключительно на его генетических признаках.

Этот процесс может быть завершен всего за несколько часов, в отличие от других методов анализа образцов, которые могут занимать дни.

Исследователи надеются подтвердить концепцию в ходе будущих полевых испытаний и полны энтузиазма относительно её потенциала. «С помощью этого прогностического инструмента мы можем помочь предотвратить потенциально инвазивным фитопатогенам вызывать серьезные вспышки заболеваний и наносить экологический и экономический ущерб — как патогенам, с которыми мы знакомы, так и тем, с которыми нам еще предстоит столкнуться», — говорит автор исследования Эрика Дорт, кандидат наук на факультете лесного хозяйства UBC.

Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.