Освещая глобальную рыболовную индустрию
Перелов и незаконный промысел поставили некоторые популяции рыб в мире на грань коллапса. Эксперты и общественность знают об этом, но редко видят это воочию.
Кристина Бёрдер, аспирантка по биологии в Университете Далхаузи, помогает это увидеть. Она участвует в проекте Global Fishing Watch (GFW) — веб-сайте, который использует спутниковые данные систем автоматической идентификации (AIS), чтобы позволить общественности бесплатно отслеживать рыболовную активность по всему миру почти в реальном времени.
Этот совместный проект технологического гиганта Google и природоохранных организаций Oceana и Skytruth позволяет пользователям видеть, как отдельные рыболовные суда перемещаются по земному шару. Делая данные AIS общедоступными, люди, организации или даже страны, которые не могут позволить себе такую информацию, получают возможность задавать вопросы и получать ответы о рыболовстве — традиционно непрозрачной отрасли.
Вскоре технология станет ещё более прозрачной благодаря алгоритму, разработанному Бёрдер и коллегами из факультета компьютерных наук Далхаузи. Алгоритм использует огромный массив данных AIS для определения типов рыболовной активности. Он способен на это, потому что разные методы ловли демонстрируют характерное поведение — то есть уникальные паттерны движения и скорости.
Идея алгоритма возникла у Кристины, когда она начала исследовать глобальное распределение рыболовного усилия и его связь с проблемами сохранения и такими мерами, как морские охраняемые районы (MPAs).
"У нас был вопрос, у нас были данные, — говорит она, — но у нас не было инструмента, чтобы ответить на вопрос".
Поэтому она разработала алгоритм при помощи Стэна Матвина, руководителя кафедры исследований Канады, и его Института аналитики больших данных. Вместе с постдокторантом доктора Матвина Эрико де Соуза Бёрдер изучила характерное поведение судов и создала алгоритмы для автоматической классификации этого поведения.
Например, траулер движется по прямой линии, чередуя медленную скорость траления с более высокой скоростью перехода. В то время как кошельковый невод движется по кругу на высокой скорости, чтобы установить сеть вокруг косяка, а затем медленно дрейфует, выбирая сеть. Это похоже на отслеживание перемещений и поведения животных.
"Мы понимали, что это разные виды, потому что они ведут себя по-разному, это не один и тот же тип животных", — говорит Бёрдер.
Сотрудничество вскоре вышло за пределы Далхаузи. Бёрдер объединила усилия с некоммерческой группой Skytruth, которая использует спутниковые снимки и данные дистанционного зондирования для мониторинга угроз природным ресурсам Земли. Вместе они продолжили развивать алгоритм и проект Global Fishing Watch.
Бёрдер очень довольна сотрудничеством: "Мы не хотели, чтобы это развивалось в академическом пузыре. Мы хотим видеть это применение на практике".
В конечном счёте, проект направлен на обмен и сотрудничество. Предоставляя данные AIS общественности, не только поставщики морепродуктов и потребители могут отслеживать суда, с которых они покупают рыбу, но и видеть огромные масштабы промысла по всему миру, распознавать ранее незамеченные паттерны поведения и самим задавать вопросы. Позволяя общественности видеть, сайт даёт ей возможность участвовать в науке и вносить изменения.
Бёрдер надеется, что правительство Канады также сможет внести изменения. В настоящее время транспондеры AIS не являются обязательными для рыболовных судов, работающих в Канаде. Приняв законодательство, обязывающее все суда иметь работающие и незаблокированные транспондеры, Канада может помочь улучшить качество данных на GFW, а значит, и качество ответов на задаваемые вопросы.