Отслеживание редких горных растений с помощью дронов
Исследователи из Университета Северной Каролины разработали подход на основе дронов, который делает мониторинг редких растений на горных вершинах безопаснее и эффективнее. Ранее для этого требовалось спускаться по скальным склонам со специальным снаряжением.
Докторант Уилл Реклинг совместно с коллегами из Центра геопространственной аналитики NC State, Лесной службы США и Службы охраны рыбных ресурсов и диких животных США разработал метод, который позволяет:
- Спрогнозировать, где редкие горные растения, вероятно, произрастают, с помощью модели распределения видов.
- Нацелить полёты беспилотных авиационных систем (БАС, дронов) на области с высокой вероятностью обнаружения для съёмки бортовой камерой.
"Насколько нам известно, это первое исследование, в котором модель распределения видов использовалась для создания целевых зон полёта БАС с целью картирования мест произрастания редких и исчезающих видов растений", — отмечают авторы.
Тестирование метода провели в Голубом хребте на примере федерально охраняемого исчезающего растения Geum radiatum (геум лучистый, или распростёртая авенса). Это растение встречается всего на 15 участках, предпочитая скальные выходы на высотах 1400–1911 м.
После получения разрешения на полёты дрона на горе Роан (одна из высочайших вершин Северной Каролины) команда:
- Подтвердила известные места произрастания G. radiatum на собранных изображениях.
- Обнаружила четыре ранее не задокументированных растения.
Преимущества подхода с дроном:
- Повышает безопасность персонала, исключая необходимость работы на опасных скалах.
- Обеспечивает единообразие методов мониторинга.
- Снижает риск повреждения чувствительных растений при проверках.
- Позволяет обследовать большую площадь за меньшее время.
Ключевая роль целевой модели: Использование модели распределения видов для оптимизации зон полёта критически важно. Это позволяет:
- Собирать данные быстрее, минимизируя влияние изменений погоды и освещения на качество снимков.
- Сократить требования к батареям, объёму хранилищ данных, а также время полёта и обработки.
Методика, включая модель распределения видов и программное обеспечение для планирования полётов, подробно описана в открытой публикации в журнале Drones.