Датчики урожая превосходят фермеров в выборе норм азота

Согласно более чем 50 демонстрационным проектам в Миссури (2004–2008 гг.), датчики состояния посевов могут подбирать нормы внесения азота (N) для кукурузы, которые превосходят выбор фермеров.

Ключевые результаты:

• По сравнению с нормами, выбранными фермерами, датчики в среднем увеличили урожайность почти на 2 бушеля с акра.
• При этом количество избыточного азота, внесённого в поле, но не вывезенного с зерном, сократилось на 25%.

Контекст и методология:

• Исследование под руководством агронома-экстенсолога Питера Шарфа из Университета Миссури финансировалось программами USDA-NRCS, Missouri DNR и USEPA.
• Большинство фермеров вносят одинаковые нормы N на всё поле или ферму, часто за несколько месяцев до посева (например, в ноябре).
• Датчики, установленные на аппликаторы, анализируют посевы на стадиях роста от V6 до V16, определяя недостаток азота по цвету и высоте растений.
• Технология в режиме реального времени рассчитывает переменную норму внесения при подкормке.

Эффективность и выгоды:

• В среднем датчики рекомендовали на 14 фунтов/акр меньше N без потери урожайности.
• Во влажную весну 2008 года датчики, напротив, рекомендовали больше азота, что увеличило урожайность на 8 бушелей/акр по сравнению с нормами фермеров, компенсировав вымывание удобрений.
• Совокупный эффект (рост урожая и экономия на удобрениях) увеличил частичную прибыль в среднем на $17/акр.

Препятствия для внедрения:

• Основная проблема — не стоимость систем (10, 500–16,500) или сложность обучения, а нежелание фермеров переходить на подкормку в течение сезона вместо внесения удобрений осенью или ранней весной.
• Однако аномально обильные дожди последних лет, приводящие к вымыванию заблаговременно внесённого азота, могут стимулировать переход на внутрисезонное внесение, что откроет путь для широкого использования датчиков.

Вывод: Технология демонстрирует потенциал для одновременного повышения продуктивности и снижения экологической нагрузки, реализуя принцип «win-win».