Перегрузка данными может мешать новым открытиям в природоохранных усилиях

Иногда объём данных, генерируемых учёными, может быть ошеломляющим. Всё больше исследований посвящено защите животных, растений и критически важных экосистем. Но эта перегрузка данными может фактически мешать новым открытиям, которые могли бы информировать природоохранные усилия.

Дж. Аарон Хоган, аспирант, изучающий экологию тропических растений в Международном центре тропической ботаники FIU, хочет предотвратить это. Он сотрудничал с международной командой учёных из университетов, музеев и государственных учреждений над решением проблемы гор данных, генерируемых биологическими полевыми исследованиями.

По оценкам McKinsey, генерируется больше данных, чем анализируется. Наука не исключение. «Наука сегодня — это сплошные большие данные, потому что больше исследователей выпускают больше работ. Это создаёт новые проблемы организации, координации и фактического понимания, где именно данных не хватает — как географически, так и для конкретных видов», — сказал Хоган.

Чтобы ни одно животное в любой части мира не было забыто, группа сформировала Open Traits Network. Это открытая сеть для биологов по всему миру, которые стремятся делиться своими данными и публиковать текущие проекты.

Рэйчел Галлахер, исследователь из Университета Маккуори в Сиднее (Австралия) и руководитель проекта, описывает его как необходимую дорожную карту, которая помогает «упорядочить огромное количество данных» и способствовать лучшему сотрудничеству и координации между исследователями. Речь идёт о заполнении пробелов в данных, продвижении науки и поиске ответов на новые вопросы.

В научном сообществе открытый обмен данными долгое время был табу. «Старая гвардия в науке говорила, что данными никогда не делятся», — отметил Хоган. Это может приводить к тому, что люди измеряют одно и то же в одном и том же месте, что очень неэффективно.

Более того, это игра с высокими ставками в гонке со временем по сбору информации о видах, которые могут быстро исчезать.

Open Traits Network призван поощрять открытый поток информации между исследователями, предоставляя платформу для обмена и хранения их данных. Участники могут вносить свои личные знания и данные в этот единый ресурс, доступный всем.

«Это помощь другим учёным, потому что в конечном счёте наука всегда сводится к потоку информации», — сказал Хоган.

Сначала публикуется статья. Затем её могут найти другие учёные. Данные в статье открывают для них новые пути для изучения. Однако в мире больших данных эти пути превратились в лабиринты. Процесс определения того, что уже изучено, а что ещё нужно собрать, часто медленный и трудоёмкий.

«Открытые данные бесценны. Думаю, ситуация медленно меняется, потому что учёные осознают, что преимущества обмена значительно перевешивают риски или недостатки», — считает Хоган. — «Речь идёт о том, чтобы сосредоточиться на устранении пробелов в знаниях, а не просто тратить время на их поиск».

Недавно исследование, предлагающее создание Open Traits Network, было опубликовано в журнале Nature Ecology & Evolution.