Биовдохновлённая компьютерная модель для проектирования уличных сетей

Исследователи из Центра исследований планирования и транспорта (PATREC) Университета Западной Австралии создали биовдохновлённую компьютерную модель, способную автономно проектировать городские жилые районы без помощи человека.

Согласно исследованию, опубликованному в журнале Environment and Planning B, модель имитирует биологический процесс развития, в ходе которого одна клетка (эмбрион) вырастает в целый организм.

Были созданы универсальные модули, играющие роль, подобную биологическим клеткам. Они генетически идентичны и обладают полным потенциалом развития, но будут менять свою физическую форму, чтобы адаптироваться к локальному контексту.

Ведущий автор г-н Чао Сунь отметил, что хотя многие биовдохновлённые алгоритмы успешно используют дарвиновскую эволюцию для улучшения проектов, данная работа фокусируется на том, как создавать новые проекты с нуля. Компьютер должен проектировать с чистого листа, и создаваемые им планы оказываются лучше ручных согласно предопределённым критериям производительности.

«Это изучение природы с другой перспективы», — сказал г-н Сунь.

«Как заявил великий генетик Хуго де Фриз: "Естественный отбор может объяснить выживание наиболее приспособленных, но он не может объяснить появление наиболее приспособленных"».

«У природы нет сознательного разума, как у нас, но при этом она создала сложные системы, далеко превосходящие наше понимание. Это исследование даёт новое понимание того, как сложность возникает через простые взаимодействия — феномен, известный как эмерджентность. Мы давно знаем о распространённости эмерджентного поведения в природе, но для его использования требуется творческое мышление. Нам ещё многому можно научиться у величайшего дизайнера — природы, и остаётся множество неотвеченных вопросов».

«Я знаю, что обученный архитектор, программирующий биовдохновлённую компьютерную модель в бизнес-школе, — довольно необычное сочетание, но я просто следовал своему любопытству», — добавил г-н Сунь.

2015-02-26