Биоразнообразие и «машина времени»: ИИ учится у прошлого для будущих решений

Исследователи из Университета Бирмингема предложили использовать искусственный интеллект для анализа прошлых изменений окружающей среды. Это поможет лицам, принимающим решения, эффективно управлять биоразнообразием в будущем.

Команда учёных разработала «фреймворк машины времени». Он позволяет реконструировать связи между биоразнообразием, загрязнениями и изменениями климата в прошлом, чтобы оценить их влияние на экосистемы.

В статье, опубликованной в Trends in Ecology & Evolution, учёные описывают, как эти данные можно использовать для прогнозирования будущего экосистемных услуг: смягчения последствий изменения климата, обеспечения продовольствием и чистой водой.

Ключевые моменты:

• Биоразнообразие поддерживает экосистемные услуги, но они сокращаются угрожающими темпами.
• Утрата биоразнообразия — это часто результат кумулятивного воздействия множества угроз на протяжении многих лет.
• Только количественно оценив биоразнообразие до, во время и после событий загрязнения, можно выявить истинные причины его потери.
• Защитить каждый вид невозможно. Новый подход помогает расставить приоритеты в природоохранных стратегиях и мерах по смягчению ущерба.

По словам ведущего исследователя, доктора Луизы Орсини, недостаточное понимание взаимосвязанных процессов, лежащих в основе экосистемных услуг, уже приводило к ошибкам в управлении. «Нам нужен целостный, основанный на доказательствах подход, чтобы принимать верные решения в будущем. Наш фреймворк "машины времени" — важный шаг к этой цели».

Фреймворк создан в результате междисциплинарного сотрудничества биологов, экологов, специалистов по информатике и экономистов. Команда уже работает с регуляторами (например, Агентством по охране окружающей среды Великобритании), чтобы сделать этот инструмент доступным для практического применения.