Ученые предлагают подход к адаптации к неопределенности в управлении природными территориями

Ученые из Исследовательской станции Скалистых гор изучили, как наука и управление могут противостоять растущей неопределенности из-за изменения климата, инвазивных видов и изменения землепользования.

Управление природными территориями долгое время основывалось на идее, что экосистемы статичны, а периодические события, такие как засухи, — лишь временные отклонения от равновесия. Однако сейчас экосистемы меняются с беспрецедентной скоростью. Например, нашествия короедов, засухи и сильные пожары привели к гибели огромного количества деревьев на западе США. Во многих случаях эти изменения могут быть необратимыми.

В новом исследовании, опубликованном в Frontiers in Forests and Global Change, доктор Кевин Маккелви и его коллеги предлагают менеджерам способы реагирования. Поскольку экосистемы меняются все более непредсказуемо, потребуются более гибкие и адаптивные подходы к управлению. Вместо опоры на знание о прошлом состоянии экосистем необходимо быстро учиться и адаптироваться к новым условиям. Для этого авторы рекомендуют более инклюзивную и совместную модель управления, которая:

• Увеличит участие общественности и заинтересованных сторон.
• Интегрирует науку и управление.
• Включит различные формы знаний, в том числе коренных народов.

Такой подход, по их мнению, будет способствовать совместному обучению, повысит доверие к управлению и позволит эффективнее реагировать на изменения.

"Поскольку все пути вперед сопряжены с неопределенностью, ограничениями и высокой вероятностью, что планы рухнут из-за непредвиденных событий, нам нужно гораздо более широкое участие общественности не только в процессе принятия решений, но и в понимании пределов как наших знаний, так и возможных действий", — заявил Маккелви.

Авторы также определяют приоритеты исследований в рамках этой новой модели. Например, они отмечают, что быстро меняющиеся экосистемы увеличат нашу зависимость от прогнозного моделирования, что потребует создания лучших моделей. Следовательно, исследования должны быть сосредоточены на сборе данных, которые поддерживают разработку и валидацию моделей.

Наконец, ученые предлагают конкретные рекомендации для перехода к принятию неопределенности — от проведения оценок на уровне ландшафтов до сохранения видов, устойчивых к нарушениям.

"Последствия для управления и особенно для планирования глубоки. Нам необходимо резко ускорить процесс планирования, чтобы успевать за быстро меняющимися ландшафтами. Нам нужна гораздо большая локальная гибкость, чтобы выяснить, что работает, а что нет. И нам нужно изменить процесс сбора и анализа данных — во многих ландшафтах данные и анализы пятилетней давности уже устарели", — сказал Маккелви.