Моделирование поведения собак для прогнозирования распространения болезней

Понимание поведения животных важно не только с научной точки зрения, но и для профилактики и контроля заболеваний. Это особенно актуально для животных-переносчиков болезней, передающихся человеку, таких как вирус SARS-CoV-2, вызвавший пандемию COVID-19.

Исследователи из Таиланда в статье в International Journal of Computer Applications in Technology изучили поведение собак, чтобы улучшить контроль над бешенством с помощью более эффективных программ вакцинации. Это также может быть полезно для понимания поведения во время крупных вспышек.

Команда смоделировала поведение отдельных собак и стай (собачьих сообществ), а также то, как животные исследуют новую территорию. Особое внимание уделялось силе социальных связей ("tie-strength") между любыми двумя собаками. Модель была проверена на данных с острова Сайбай в северо-западной части островов Торресова пролива (Австралия).

Смоделированные данные соответствовали реальным данным отслеживания с точностью чуть более 6% в отношении силы социальных связей. Затем команда смоделировала поведение собак в трёх городах Таиланда и показала различия в том, как сила связей влияет на поведение. Это может отражать значительно более высокую среднюю численность собак в данной области, большие расстояния между группами и более обширные связи между собаками и их стаями.

Исследователи предполагают, что аналогичный подход к моделированию поведения может быть относительно легко распространён на передвижение других животных.