Устойчивость экосистем к стрессу зависит от числа видов со сходными функциями

Чувствительность экосистемы к непредвиденным стрессовым воздействиям можно определить, изучая количество видов в ней и то, какая их доля может заменить виды, наиболее пострадавшие от нарушений. Этот подход разработал Даниэль Бруно, бывший приглашенный исследователь Университета Умео. Новые знания позволяют прогнозировать реакцию различных экосистем на нарушения, что необходимо для их устойчивого сохранения.

Нарушения могут быть вызваны деятельностью человека (сельское хозяйство, лесное хозяйство, добыча полезных ископаемых) или непредвиденными событиями (наводнения, экстремальная засуха). Повышенный стресс от серьезных нарушений может поставить под угрозу стабильность, сопротивляемость и устойчивость (resilience) экосистем.

Европейская исследовательская группа протестировала несколько аспектов биоразнообразия на примере древесных прибрежных растений в испанском речном бассейне, сравнив различные участки рек. Изучались свободно текущие участки, регулируемые или в разной степени подверженные сезонной засухе, а также участки в сельскохозяйственных районах по сравнению с относительно нетронутой природой.

Ключевой вывод: Наиболее сильная связь со степенью и типом антропогенного воздействия наблюдалась у переменной «число видов со сходными свойствами (функциями)». Исследователи рекомендуют использовать эту переменную как меру устойчивости (resilience) экосистемы к нарушениям. Одновременно она позволяет определить, какие виды могут взять на себя функции исчезающих.

Результаты сравнения:

• Свободно текущие участки рек в относительно нетронутых районах имели более стабильные прибрежные экосистемы. Это обеспечивалось широким видовым разнообразием и наличием многих видов со сходными функциями, способных заменить исчезающие виды.
• Сельское хозяйство оказало наибольшее воздействие и вызвало наибольший стресс на изученных прибрежных территориях.

Практическое применение: Предсказуемость взаимозаменяемости растений позволяет использовать метод в крупных масштабах, например, для анализа всей речной системы. Он помогает:

• Определять участки рек, которые можно восстановить.
• Выявлять участки, которые стоит сохранить в текущем состоянии.
• Улучшать мониторинг и поддержание экосистем.

Исследование выполнено учеными из Испании, Великобритании и Швеции.