Карта рисков столкновения перелётных птиц с энергообъектами
Новое исследование Университета Восточной Англии (UEA) выявило регионы в Европе и Северной Африке, где строительство ветряных турбин или линий электропередачи (ЛЭП) с наибольшей вероятностью повысит смертность перелётных птиц.
Методология
Учёные использовали GPS-данные из 65 исследований по отслеживанию птиц, чтобы определить, где они чаще всего летают на опасной высоте: 10–60 метров над землёй для ЛЭП и 15–135 метров для ветряных турбин. Были проанализированы данные по 1454 особям 27 видов, в основном крупных парящих птиц, таких как белый аист.
Ключевые выводы
- Карты чувствительности показали, что «горячие точки» риска столкновения сосредоточены вдоль важных миграционных путей, побережий и вблизи мест гнездования.
- Основные регионы риска: западное побережье Франции на Средиземном море, юг Испании и побережье Марокко (включая район Гибралтарского пролива), восток Румынии, Синайский полуостров и побережье Балтийского моря в Германии.
- Наиболее уязвимые виды, постоянно летающие на опасных высотах: колпица, филин, кликун, испанский могильник и белый аист.
Рекомендации и меры
Авторы, включая международную команду из 15 стран и организаций (BTO, RSPB), утверждают:
- Развитие новой ветроэнергетики и ЛЭП должно быть минимизировано в выявленных зонах высокой чувствительности.
- В уже существующих «горячих точках» уязвимости необходимо внедрять
меры по снижению риска:
- Маркировка ЛЭП для повышения их видимости.
- Системы остановки ветряных турбин в периоды высокой активности птиц.
Контекст и значимость
Исследование, опубликованное в Journal of Applied Ecology, актуально на фоне планов по расширению «зелёной» энергетики:
- Мощности европейской береговой ветроэнергетики к 2050 году могут вырасти почти вчетверо.
- Пропускная способность электросетей должна увеличиться впятеро (2010–2050 гг.).
Хотя переход на безуглеродную энергию критически важен, его инфраструктура создаёт угрозу для птиц из-за риска столкновения и поражения током. Представленные карты и методология (впервые использующие GPS-данные множества видов) призваны помочь в раннем планировании, чтобы совместить климатические цели и сохранение биоразнообразия.
