Идентификация растений через приложение позволяет проводить фенологический мониторинг

Исследователи из Института биогеохимии Макса Планка в Йене и Технического университета Ильменау (Германия) показали, что наблюдения за растениями, собранные с помощью приложений для идентификации, таких как Flora Incognita, позволяют делать выводы о фенологических фазах растений — как в малом масштабе, так и в масштабе всей Европы.

Многие растения в умеренных широтах ежегодно проходят один и тот же цикл: цветение, распускание листьев, образование плодов, окрашивание и опадение листвы. Эта повторяющаяся последовательность событий известна как фенология и тесно связана с преобладающими местными климатическими условиями. Изменения климата влияют на эти явления, и разные виды растений по-разному реагируют на такие изменения, как, например, более раннее наступление весны.

Традиционно фенологический мониторинг (например, Немецкой метеорологической службой, DWD) проводится с помощью обученных добровольцев. Однако их число резко сокращается в течение многих лет. Другим ограничивающим фактором является то, что такой сбор данных обычно ограничен определенными странами, регионами и видами растений.

В двух новых научных работах исследователи показали, что идентификация растений с помощью бесплатных приложений для смартфонов, таких как Flora Incognita, или данные с платформ, таких как iNaturalist, могут отражать различия в фенологии видов растений и поэтому очень хорошо подходят в качестве нового, растущего источника данных для дальнейших исследований.

В одной публикации ученые показывают, что для некоторых видов паттерны наблюдений в Flora Incognita очень хорошо соответствуют данным Немецкой метеорологической службы. Например, если DWD регистрирует более раннее начало цветения бузины в один год по сравнению с предыдущим, этот сдвиг также отражается в запросах на идентификацию в Flora Incognita. Это происходит потому, что как только растения начинают цвести, они привлекают внимание людей, и количество запросов на идентификацию быстро возрастает.

Во второй публикации исследователи показывают, что наблюдения через смартфон для многих видов растений отражают известные надрегиональные фенологические закономерности, например, более позднее цветение видов в Северной и Восточной Европе или в зависимости от высоты местности.

Результаты обоих исследовательских проектов показывают, что новые источники данных, такие как приложения для идентификации и платформы для сообщений, могут делать больше, чем просто удовлетворять индивидуальное любопытство: они предоставляют надежный источник информации о пространственном и временном распространении видов растений и позволяют проводить исследования по различным вопросам.

Результаты опубликованы в журналах npj Biodiversity и Frontiers in Plant Science.