Региональное моделирование среды обитания может сбалансировать восстановление лесов и охрану природы

Исследование, проведенное в партнерстве между Инициативой по сохранению ландшафтов Университета Северной Аризоны и некоммерческой организацией Conservation Science Partners, представляет собой основу для регионального моделирования. Эта модель помогает управляющим земельными ресурсами принимать решения о состоянии лесов и среды обитания для уязвимых видов.

Статьи в журналах Landscape Ecology и Forest Ecology and Management иллюстрируют этот подход на примере северного ястреба-тетеревятника в северной Аризоне.

Конфликты возникали из-за восстановительных работ и мероприятий по снижению пожароопасности на обширных территориях сосновых лесов, поскольку эти леса, находясь под угрозой сильных пожаров, также являются средой обитания для северного ястреба-тетеревятника. Этот хищник считается уязвимым видом в Юго-Западном регионе Лесной службы США.

Отсутствие научного консенсуса и противоречивые интерпретации требований к среде обитания птицы приводили к административным апелляциям и судебным разбирательствам, что откладывало управленческие действия и подвергало среду обитания риску разрушительных пожаров.

Команда под руководством Бретта Диксона разработала высокодетальную пространственную модель и карту, предсказывающую вероятность регионального распространения территорий ястреба. Модель можно использовать для планирования управления землями и оценки альтернативных подходов к управлению лесами.

Крис Рей применил модель для оценки эффекта трех потенциальных вариантов восстановительных обработок леса на территориях ястреба на плато Кайбаб, а также для определения последствий сильного пожара 2006 года (Warm Fire).

Результаты показали, что все смоделированные обработки леса снижали прогнозируемое распространение территорий ястреба в некоторых частях исследуемой области, но подходящая среда обитания всегда сохранялась после обработки. Эффект альтернативных обработок не был столь серьезным, как потеря среды обитания из-за сильного пожара.

Исследование демонстрирует, что моделирование альтернативных сценариев управления может помочь в принятии решений, связанных с компромиссом между снижением пожарного риска и риском деградации среды обитания для уязвимых видов.