Обзор машинного обучения для микробиологов

В обзоре, опубликованном в журнале Nature Reviews Microbiology, профессор Леви Уолдрон и его коллеги подчеркивают растущую важность машинного обучения в микробиологии. Эта технология используется для решения таких задач, как прогнозирование устойчивости к антибиотикам и выявление связи между особенностями микробиома человека и сложными заболеваниями.

Вместе с соавторами из Университета Тренто и Европейского института онкологии в Италии Уолдрон рассматривает основные концепции, задачи и приложения машинного обучения, актуальные для экспериментальных и клинических микробиологов. Цель обзора — предоставить минимально необходимый инструментарий, позволяющий микробиологам критически оценивать и применять машинное обучение в своей области.

«Было интересно попытаться выделить основные концепции машинного обучения для широкой аудитории микробиологов и сделать это в составе команды с таким большим опытом», — говорит Уолдрон. «Я думаю, этот обзор также будет интересен другим специалистам в области общественного здравоохранения, не связанным с микробиологией, которые хотели бы получить концептуальный, понятный, но строгий обзор машинного обучения».