Создание культуры высококачественных данных

Эра больших данных привела к потоку новой информации во все научные области, что стимулирует исследования и позволяет проводить анализ в ранее недоступных масштабах. Это особенно актуально для экологии, где быстрый рост дистанционного зондирования, мониторинга и гражданской науки способствовал огромному увеличению количества и разнообразия доступных экологических данных.

Как пишет в BioScience группа под руководством эколога из Министерства сельского хозяйства США Сары Маккорд, объем данных — лишь часть истории. Не менее важным, по их мнению, является качество данных. Согласно новой статье, «большие данные увеличили как нагрузку, так и сложность обеспечения качества данных». Неспособность обеспечить это качество может иметь серьёзные последствия для науки: «Сбои в управлении качеством данных могут иметь катастрофические последствия для строгости выводов, нашего понимания экосистем, предсказательной силы моделей и их неопределенности», что, в свою очередь, влияет на реальные управленческие решения.

Для решения этих проблем авторы предлагают комплексную структуру обеспечения качества данных, направленную на поощрение лучших практик среди сборщиков, кураторов и пользователей экологических данных. Они утверждают, что их подход улучшает широко используемый жизненный цикл DataOne и подобные модели. Ключевой особенностью предлагаемой структуры является то, что вместо изоляции обеспечения качества (QA) и контроля качества (QC) на одном этапе, она разделяет их и «побуждает всех экологов и менеджеров земельных ресурсов, которые всё чаще полагаются на найденные данные и могут не иметь личных отношений с инициаторами исследования или сборщиками данных, участвовать в обеспечении качества данных».

По мнению авторов, это приведет к получению более качественных экологических данных, полезных для большего числа пользователей, с меньшим количеством ошибок. Хотя внедрение предлагаемой структуры сопряжено с трудностями, авторы настаивают, что «необходимость предпринять эти шаги носит глобальный характер. Структура обеспечения и контроля качества может улучшить существующие экологические данные и подходы к сотрудничеству, сократить количество ошибок и повысить эффективность экологического анализа, тем самым улучшив экологические исследования и управление».