ИИ помогает собирать морские данные

Исследователи из Университета Хельсинки, Университета Тарту, Университета Мадейры и морского исследовательского института MARE-Madeira (ARDITI) разрабатывают решения, сочетающие сенсорные технологии и встроенный искусственный интеллект (ИИ), чтобы сделать сбор морских данных эффективнее.

Профессор Петтери Нурми объясняет: «Чем больше и качественнее данные об океанах, тем лучше мы можем их понимать и защищать. Наши методы помогают увеличить объём собираемых данных и снизить усилия по их сбору и анализу».

ИИ идентифицирует виды животных

В недавнем исследовании использовались данные с экскурсий по наблюдению за китами на Мадейре (Португалия). ИИ-модель в реальном времени помогала наблюдателям идентифицировать животных, таких как дельфины или киты, на видео.

Результаты показали:

• ИИ повысил точность наблюдений у непрофессионалов, но не повлиял на экспертов.
• Для обучения модели наилучшие результаты достигались при комбинации классификаций ИИ и наблюдений экспертов.

«Взаимодействие человека и ИИ влияет друг на друга, и его нужно лучше понимать», — говорит Нурми. Метод можно использовать для быстрой идентификации морских животных и адаптировать для наблюдения за другими организмами.

Идентификация морского пластика

Другое исследование было сосредоточено на идентификации и классификации подводного пластикового мусора (видимого невооружённым глазом, в отличие от микропластика).

Исследователи разработали ИИ-модель, работающую с сенсорами на основе анализа данных светового спектра. Модель можно подключить к оборудованию дайвера или подводному роботу.

• Модель смогла различать типы пластика с точностью 85%.
• «Это означает, что нам нужно отправлять в лабораторию для идентификации меньше образцов. Мы получаем больше данных и более полную картину загрязнения», — отмечают учёные.

Знание типа пластика помогает установить его источник, продумать меры по предотвращению загрязнения и понять его воздействие на экосистемы, так как разные пластики содержат разные химикаты и разлагаются по-разному.

Лучшие данные для лучшей защиты

Нурми проводит аналогию с исследованием качества воздуха: «Раньше оно полагалось на несколько больших измерительных вышек, а теперь датчики есть даже на автобусных остановках. В морских науках этого пока нет».

В будущем сбор данных, вероятно, будут расширять с помощью подводных дронов, умных буёв, судов и береговых станций.

«К сожалению, вопросы защиты морской среды часто остаются в тени. Чем больше и качественнее морские данные, тем лучше мы можем разрабатывать решения и нормативные акты для улучшения состояния морской среды», — заключает Нурми.