Искусственный интеллект улучшает сбор данных о любительском рыболовстве

Исследователи из Университета Вуллонгонга (UOW) Лахлан Бейкер и доктор Катарина Петерс представили исследование об использовании искусственного интеллекта (ИИ) для мониторинга любительского рыболовства. Работа, опубликованная в New Zealand Journal of Marine and Freshwater Research, предлагает новый подход к сбору данных с большим потенциалом для улучшения управления рыболовством и его устойчивости.

Исследование показывает, что система видеонаблюдения с ИИ на столах для чистки рыбы может обеспечить недорогой, легкодоступный и ненавязчивый сбор данных. Круглосуточный мониторинг на таких столах у лодочных рамп позволяет идентифицировать виды рыб и измерять их размер, предоставляя беспрецедентный объём и качество данных для отрасли, исторически страдающей от их нехватки.

Эта технология поможет понять состояние рыбных запасов, улучшить управление любительским рыболовством и обеспечить ответственное и устойчивое использование ресурсов.

«Морское любительское рыболовство — чрезвычайно популярное занятие, имеющее огромную экономическую и социальную ценность для миллионов людей во всём мире», — отметила доктор Петерс.

Исследование включало разработку и тестирование моделей ИИ для идентификации видов рыб и измерения их размера по изображениям со столов для чистки. Были оценены две модели: базовая модель классификации изображений и более продвинутая модель обнаружения объектов. Модель обнаружения объектов показала значительно более высокую производительность, достигнув 80% точности в идентификации видов против 30% у более простой модели.

В работе также проанализированы переменные, влияющие на точность ИИ, такие как высота камеры, разрешение изображения и ориентация рыбы. Лучшие результаты были получены при меньшей высоте камеры и дорсальной (со спины) ориентации рыбы, в то время как плохое качество изображения снижало точность измерений.

«Наши результаты открывают путь для масштабируемых систем ИИ, которые могут работать 24/7 вдоль побережий, предоставляя жизненно важные данные для обеспечения устойчивого управления рыболовством», — сказала доктор Петерс.