Может ли ИИ помочь людям понять животных и восстановить связь с природой? Непрофитная лаборатория считает, что да
Лаборатория Earth Species Project (ESP) надеется расшифровать коммуникацию других существ с помощью своих передовых инструментов искусственного интеллекта. Цель — не создать «переводчик для общения с другими видами», но «рудиментарные словари» для животных возможны и могут помочь в разработке лучших стратегий сохранения видов и восстановлении связи человечества с природой.
Новые представления о коммуникации животных
К 2030 году ESP ожидает «действительно интересных открытий» в понимании того, как общаются другие животные. Достижения в области ИИ ускоряют исследования. Новые гранты на общую сумму $17 млн помогут нанять инженеров и как минимум удвоить размер исследовательской команды, которая сейчас насчитывает примерно семь человек.
Выиграть могут группы животных, которым угрожает потеря среды обитания или деятельность человека, и которые можно лучше защитить, поняв их «языки». Существующие коллаборации направлены на документирование вокальных репертуаров (уникальных звуков и их контекстов) гавайской вороны и белух реки Святого Лаврентия.
Крупные доноры включают сооснователя LinkedIn Рейда Хоффмана, семейный благотворительный фонд сооснователя Microsoft Пола Аллена и Фонд Waverley Street Лорен Пауэлл Джобс.
«Экспоненциальный взлёт» в обработке звуков
Профессор Гейл Патричелли отмечает «экспоненциальный взлёт» за последние годы в использовании машинного обучения в биоакустике для ускорения анализа записей. Она предостерегает от приписывания животным человеческих характеристик и подчёркивает необходимость государственного финансирования для изучения и менее «харизматичных» видов.
Текущая работа в основном связана с разработкой базовых технологий. ESP стремится быть «видово-агностической», создавая инструменты, способные анализировать речевые паттерны многих животных.
ИИ позволяет учёным увидеть гораздо больше
Осенью ESP представила NatureLM-audio, назвав систему первой крупной аудио-языковой моделью, подходящей для животных. Инструмент может идентифицировать виды и различать характеристики, такие как пол или стадия жизни. При тестировании на популяции зебровых амадин, на которой модель не обучалась, она точно подсчитала количество птиц с результатом выше случайного.
Команда сравнивает ИИ с микроскопом — прорывом, который позволил учёным увидеть гораздо больше, чем считалось возможным ранее.
Исследователь Логан Джеймс размышляет о «декодировании» не как о переводе на человеческие слова, а как о поиске связи между формой звука (например, высотой или длительностью) и его функцией в общении животных.