ИИ проанализировал 300 000 часов звериных криков для улучшения мониторинга дикой природы

Исследование, опубликованное в журнале Methods in Ecology and Evolution, использовало искусственный интеллект (ИИ) для анализа более 300 000 часов аудиозаписей голосов млекопитающих — от Дальнего Северного Квинсленда до южного Нового Южного Уэльса. Учёные открыли новый подход к мониторингу, который окажет революционное влияние на охрану природы.

«Австралия — худшее в мире место по вымиранию млекопитающих», — заявил ведущий исследователь, доктор Себастьян Хёфер. Многие из этих видов эндемичны, имеют крайне ограниченные ареалы и важные экологические роли. Мониторинг их популяций жизненно важен для эффективной охраны, но традиционные методы сложно масштабировать на большие территории.

Идея была вдохновлена успехами в мониторинге птиц с помощью ИИ. Команда впервые загрузила в открытое программное обеспечение BirdNET AI эквивалент 36 лет записей наземных млекопитающих из национальных парков и заповедников восточной Австралии.

«Это похоже на ChatGPT, — объяснил доктор Хёфер. — Это распознаватель на машинном обучении, обученный на птицах, но мы можем указать ему, что искать. Например, мы можем загрузить один образец крика млекопитающего — скажем, рев самца коалы — и затем поручить системе найти все похожие звуки в записях».

Сила нового подхода — в способности обрабатывать огромные массивы данных, собранных на обширных территориях и за длительные периоды, что сложно для традиционных методов, таких как фотоловушки или полевые наблюдения.

Метод сработал «чрезвычайно хорошо», особенно для долгосрочного мониторинга. Теперь для вокализирующих видов можно полагаться на акустический мониторинг и ИИ, что позволяет перенаправить время и финансирование на наблюдение за невокализирующими млекопитающими.

Исследование расширяет понимание присутствия и активности млекопитающих в дикой природе, что может помочь в принятии управленческих решений. Например, олени вокализируют в очень специфические периоды во время гона. Непрерывная запись в течение года позволяет выявить эти пики активности и планировать целевые меры в нужное время.

В планах исследователей — создать специальный распознаватель для этих видов млекопитающих, обученный на проверенных записях, собранных в ходе данного исследования. Это ещё больше упростит обнаружение и мониторинг видов по всей Австралии в будущем.