Искусственный интеллект анализирует движение клеток под микроскопом

Исследователи из Гётеборгского университета разработали метод на основе искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет отслеживать движение клеток во времени и пространстве. Метод может быть очень полезен для разработки более эффективных противораковых препаратов.

Изучение поведения клеток под микроскопом дает фундаментальную информацию для понимания процессов, связанных со здоровьем. Однако современная оптическая микроскопия генерирует огромные объемы данных, анализ которых вручную почти невозможен.

Математика описывает взаимодействия частиц

Новый метод ИИ сочетает теорию графов и нейронные сети для извлечения надежной информации из видеозаписей.

• Теория графов описывает отношения между различными частицами в образце, подобно социальной сети, где частицы взаимодействуют и влияют друг на друга.
• ИИ использует информацию из графа для адаптации к разным ситуациям и решения различных задач.

"Наш ИИ может восстановить путь, который проходят отдельные клетки или молекулы для выполнения определенной биологической функции. Это позволяет исследователям тестировать эффективность различных лекарств, например, потенциальных методов лечения рака", — говорит ведущий автор исследования Хесус Пинеда.

Метод позволяет описывать динамические аспекты частиц в ситуациях, где другие методы неэффективны. Фармацевтические компании уже начали внедрять этот метод в свои процессы исследований и разработок.