Компьютерные учёные предлагают новый взгляд на происхождение эволюционности

Учёные давно наблюдают, что виды, по-видимому, становятся всё более способными эволюционировать в ответ на изменения окружающей среды. Однако исследователи в области компьютерных наук теперь утверждают, что популярное объяснение — конкуренция за выживание в природе — может на самом деле не быть необходимым для увеличения эволюционности.

В статье, опубликованной на этой неделе в PLOS ONE, исследователи сообщают, что эволюционность может возрастать на протяжении поколений независимо от того, конкурируют ли виды за пищу, среду обитания или другие факторы.

Используя разработанную ими имитационную модель, воспроизводящую то, как эволюционируют организмы, учёные наблюдали увеличение эволюционности даже без давления конкуренции.

«Объяснение заключается в том, что эволюционно способные организмы естественным образом отделяются от менее способных со временем, просто становясь всё более разнообразными», — сказал Кеннет О. Стэнли, доцент Колледжа инженерии и компьютерных наук Университета Центральной Флориды. Он является соавтором статьи вместе с ведущим автором Джоэлом Леманом, постдокторантом Техасского университета в Остине.

Это открытие может иметь значение для понимания происхождения эволюционности у многих видов.

«Когда в будущем появляются новые виды, они, скорее всего, являются потомками тех, кто был эволюционно способен в прошлом, — сказал Леман. — В результате эволюционно способные виды накапливаются со временем даже без давления отбора».

В ходе симуляций смоделированные организмы команды становились более эволюционно способными без какого-либо давления со стороны других организмов, которые бы их вытесняли. Моделирование было основано на концептуальном алгоритме.

«Алгоритмы, использованные для симуляций, абстрактно основаны на том, как эволюционируют организмы, но не на каком-либо конкретном реальном организме», — пояснил Леман.

Гипотеза команды уникальна и противоречит большинству популярных теорий о причинах увеличения эволюционности.

«Важным следствием этого результата является то, что традиционные селективные и адаптивные объяснения таких явлений, как увеличение эволюционности, заслуживают более тщательного изучения и в некоторых случаях могут оказаться ненужными», — сказал Стэнли.