Применение дронов с LiDAR и мультиспектральными датчиками для точного картирования прибрежных водно-болотных угодий

Прибрежные водно-болотные угодья — высокопродуктивные экосистемы, играющие ключевую роль в секвестрации углерода, защите от штормов и обеспечении среды обитания для различных видов. Однако их динамичная природа и периодическое затопление создают сложности для традиционного мониторинга.

Исследователи из Университета штата Миссисипи и Университета Северной Каролины в Уилмингтоне провели исследование, опубликованное 4 июля 2024 года в Journal of Remote Sensing. Они использовали беспилотные авиационные системы (UAS), оснащенные лидаром (LiDAR) и мультиспектральными датчиками, для высокоточного картирования восьми различных участков водно-болотных угодий в Северной Каролине.

Методология и результаты

• Сбор данных: UAS собрали высокодетальные данные о рельефе (LiDAR) и изображения растительности (мультиспектральные датчики).
• Классификация: С помощью сложных алгоритмов машинного обучения были получены высокоточные классификации типов водно-болотных угодий.
• Наивысшая точность классификации была достигнута для эстуарных приливных травянистых угодий благодаря их отличительной структуре растительности и спектральным сигнатурам.
• Наибольшие сложности представляли лесные и кустарниковые палюстриновые водно-болотные угодья из-за плотной и сложной растительности.

Значение исследования

Интеграция данных LiDAR и мультиспектральной съемки оказалась масштабируемым, эффективным и экономичным подходом для картирования водно-болотных угодий. Этот метод значительно улучшает точность картографирования, что способствует усилиям по сохранению этих критически важных экосистем и информирует политику в области устойчивости побережья.

Ведущий исследователь доктор Нарциса Габриэла Прикопе отметила: «Наш комплексный подход с использованием данных LiDAR и мультиспектральной съемки, полученных с помощью UAS, значительно повышает точность картирования водно-болотных угодий. Этот метод не только углубляет наше понимание этих критических экосистем, но и поддерживает разработку эффективных стратегий сохранения».