Системы машинного зрения позволяют проводить прополку внутри рядков

Специалисты Вагенингенского университета и исследовательского центра (BU Greenhouse horticulture) разработали прополочные машины, способные выполнять внутрирядную прополку. Эксперты в области робототехники отвечали за обнаружение сорняков на основе изображений с камер. Эта разработка даёт значительное преимущество в борьбе с сорняками в поле, улучшая размер и качество урожая.

При выращивании органических овощей в открытом грунте одной из основных задач является прополка. Она составляет значительную часть трудозатрат, но крайне важна для качества урожая. Машины для внутрирядной прополки основаны на системах машинного зрения, которые обнаруживают сорняки среди культурных растений. В продвинутых машинах установлено несколько камер, получающих изображения посевов и сорняков.

Больше пользы от данных

После обнаружения сорняка на изображениях единственным действием является его подрезание (прополка). До сих пор изображения не обрабатывались дальше для сбора ценной информации. Чтобы повысить ценность полевых изображений, в рамках проекта IoF2020 был запущен кейс 4.3: «Добавленная стоимость данных прополки». Его цель — извлекать из изображений данные о росте культуры, засорённости поля, сроке уборки урожая и нехватке питательных веществ.

Данные будут представлены фермеру в виде тепловых карт, которые можно просматривать во всех основных системах управления сельским хозяйством. Структурируя данные удобным для пользователя способом, система поможет фермеру принимать решения для более эффективного выращивания культур.