Статистический анализ может оценить урожайность сельхозкультур

Ученые из Rothamsted Research (Великобритания) совместно с Международным центром сельскохозяйственных исследований в засушливых районах (ICARDA, Сирия) разработали метод учета пространственного тренда в полевых испытаниях одной культуры. Пространственный тренд — это вариации урожайности и других характеристик, наблюдаемые при повторении такого испытания.

Обычно селекционеры выращивают несколько повторяющихся участков, чтобы оценить линию в разных условиях, и сравнивают результаты с коммерческими или стандартными сортами. Когда ресурсы или семена ограничены, выращивают только один участок тестовой линии вместе с рядом других стандартных сортов, которые служат контрольными.

Результаты показали, что корректировка на пространственный тренд возможна и повышает точность оценок производительности линии, — говорит Сью Уэлхэм, один из авторов исследования.

Для иллюстрации пространственного тренда в этом конкретном дизайне эксперимента использовалась культура, разработанная доктором Милуди Начитом в ICARDA. Затем с помощью моделирования команды продемонстрировали значительное повышение точности оценки производительности линии при корректировке на пространственный тренд. Однако у метода есть недостатки.

По словам Уэлхэм, один из минусов использования пространственной корректировки — возможная субъективность и сложность выбора модели.